AGI（人工汎用知能）とは、人間と同等以上の知能を持ち、特定のタスクに限定されず、あらゆる知的な作業を自律的にこなすことができる仮説上の人工知能です。現在のAIが特定の限定された領域でしか機能しない特化型AIであるのに対し、自己学習や応用力を備え、未知の状況にも柔軟に適応できる能力を持つことが特徴です。
人工汎用知能とは
AGI（人工汎用知能）とは、人間が実行可能なあらゆる知的タスクを同等、あるいはそれ以上の水準で理解・学習・実行できる能力を持った、仮説上の人工知能のことです。
詳しく解説
現在の実用的なAI（チェス専用AIや画像生成AI、翻訳モデルなど）は、特定のタスクのみに特化した「特化型AI」に分類されます。これに対し、AGIは人間のように一つの知識を別の領域に応用したり、経験から自律的に新しいスキルを学習したりする能力を持ちます。AGIの実現に向けては、大規模言語モデル（LLM）の進化に伴い議論が活発化していますが、単にテキストを生成するだけでなく、推論、計画、意思決定、常識的な理解などを統合したマルチモーダルな処理能力や、自律的な意志決定能力が必要とされています。
具体例・使われ方
AGIの具体的なイメージとしては、一人の汎用的な人間の代替として機能するシステムが挙げられます。例えば、オフィスの事務作業から、新しい物理法則の発見を目的とした学術研究、小説や映画の脚本執筆、未知のバグを持つプログラミングコードのデバッグ、さらには介護やロボットの制御のような物理的な対応まで、すべてのタスクを単一のシステムとして適応的にこなす存在が想定されます。
似た用語との違い
AGIと混同されやすい概念に「特化型AI」と「超人工知能（ASI）」があります。特化型AIは、現在の主流である自動運転など特定の目的にのみ特化して学習されたAIです。一方、超人工知能（ASI）は、AGIの段階を超えて、全人類の知能の総和を遥かに凌駕するレベルに達した人工知能を指します。AGIは人間と同等レベルの汎用的な知能を目指す段階である点が異なります。
注意点
AGIは現時点では実用化されておらず、概念や開発ロードマップも統一された明確な定義はありません。また、AGIの登場により人間のコントロールを失う安全性に関するリスクであるアライメント問題なども指摘されています。現在の「大規模言語モデル（LLM）」は非常に高度ですが、依然として常識の欠如や論理的思考の破綻である「ハルシネーション」が見られるため、真の汎用性の実現にはまだ多くの技術的ハードルが存在します。