CI/CD（継続的インテグレーション／継続的デリバリー・デプロイ）とは、コードの変更、テスト、本番環境への配置を自動化する開発手法です。開発プロセスを効率化し、エラーを早期発見することで、質の高いソフトウェアやAIシステムを迅速に提供できます。AI開発ではモデル再学習や検証の自動化を担う MLOps の基盤としても機能します。
CI/CDとは
CI/CDとは、プログラムコードの統合、テスト、デプロイ（配置）といった一連の工程を自動化し、素早く確実なシステムリリースを継続的に実現する開発の仕組みです。
詳しく解説
CI（Continuous Integration：継続的インテグレーション）は、開発者が変更したコードを頻繁に共有リポジトリへ統合し、自動テストやビルドを実行して問題を早期に検知する仕組みです。CD（Continuous Delivery/Deployment：継続的デリバリー／デプロイ）は、テスト済みのコードを準備されたテスト環境や本番環境へ自動的に配置（デプロイ）する仕組みを指します。AIや機械学習の領域では、コードだけでなくデータや機械学習モデルの更新も頻繁に行われるため、処理の工程を自動化するパイプラインの構築が必須となります。これらを自動化することで、人的ミスの削減とリリース速度の向上が実現します。
具体例・使われ方
AIアプリケーション開発において、開発者がコードや学習スクリプトを更新すると、GitHubなどのプラットフォームを起点に自動テストが実行されます。テストを通過すると、機械学習モデルの軽量化やAPI化が自動で処理され、最終的に本番のクラウド環境へスムーズに自動反映されるといった一連の流れに活用されます。
似た用語との違い
アジリティを高める開発手法であるアジャイル開発が概念やプロセスの枠組みを指すのに対し、CI/CDはそれを支える技術的な自動化の仕組みです。また、AI分野における MLOps は、CI/CDの考え方を機械学習モデルの運用やデータの管理工程にまで拡張させた概念です。
注意点
CI/CDを導入しても、自動テストの質が低いと不具合を防げません。また、AI開発ではデータの変化に伴う精度低下など特有の課題が存在するため、コードの自動化だけに頼らず適切な評価ロジックを組み込む必要があります。