継続的インテグレーション（CI）とは、ソフトウェア開発において頻繁にコードをリポジトリへ統合し、自動ビルドやテストを走らせることで品質を維持・向上させる開発手法です。AIモデルの開発やMLOpsにおいても、データやモデルの変更を迅速に検証する基盤として重要視されています。
継続的インテグレーションとは
継続的インテグレーション（CI）とは、開発者が実装したコードの変更を頻繁に共有リポジトリに統合し、その都度自動でビルドやテストを実行する開発プラクティスです。
詳しく解説
従来の開発手法では、長期間それぞれの環境でコードを書き続けた後に統合（インテグレーション）作業を行っていたため、多くのバグが発見され、その修正に膨大な時間がかかっていました。継続的インテグレーションでは、小さな変更を1日に何度も統合し、自動テストによって即座に問題を検出します。AIや機械学習のプロジェクトにおいては、プログラムコードだけでなく、学習データセットやモデルの重みファイル、ハイパーパラメータの変更なども含めて自動で検証する仕組みとして応用されています。
具体例・使われ方
AIシステム開発の例として、GitHubなどのリポジトリに新しい機械学習の予測スクリプトをプッシュした際、GitHub ActionsなどのCIツールが自動的に起動し、単体テストやコードの構文チェック、さらには少量のデータを用いたモデルの動作確認までを自動実行するワークフローが挙げられます。
似た用語との違い
継続的デリバリー（CD）や継続的デプロイメントとしばしば混同されますが、CIがコードの統合とテストによる検証を目的とするのに対し、CDはテストを通過した成果物を本番環境へリリース可能な状態に保つ、あるいは自動的に本番デプロイする段階を指します。
注意点
継続的インテグレーションを導入するだけでは品質は保証されません。不十分なテストケースを設定していると、問題のあるコードやAIモデルを見逃したままビルドが成功してしまうため、テストの網羅性を維持することが重要です。