動的解析とは、コンピュータプログラムを実際に実行してその挙動や性能を観察し、バグや脆弱性、動作上の問題を検出する手法です。AI分野では、機械学習モデルの実行時の振る舞いや、生成AIのセキュリティ検証などに活用されます。
動的解析とは
動的解析とは、対象のソフトウェアやモデルを実際に動かしながら、その動作状態や出力結果を監視・評価する手法のことです。
詳しく解説
動的解析は、ソースコードを読まずに実行中のメモリ使用量、処理速度、APIの応答などを調査します。AIや機械学習の文脈においては、学習済みモデルに実際の入力データを与えて推論を実行し、その予測精度や処理遅延、予期せぬエラーの発生有無を評価する際に用いられます。また、AIシステム自体が生成するコードや動作の安全性を検証するテスト手法としても重要性が高まっています。
具体例・使われ方
AIシステムの開発において、機械学習モデルにテストデータを入力してリアルタイムでの推論結果やメモリ消費量を計測するパフォーマンステストや、生成AIが外部からの入力に対して安全な動作をするかを調べる実行時セキュリティ検証などが挙げられます。
似た用語との違い
ソースコードを実行せずに構造や記述の妥当性を検証する静的解析とは対照的であり、動的解析は実際の動作環境や実行時のデータに基づいた検証を行う点に違いがあります。
注意点
実際にプログラムを実行するため、網羅的な検証を行うには膨大なテストケースやデータが必要となり、すべての不具合や脆弱性を検出できるわけではない点に注意が必要です。
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更新日時: 2026年9月21日 14:45