セキュリティ人工知能

エンドポイント検出・対応

えんどぽいんとけんしゅつたいおう · Endpoint Detection and Response
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EDRとは、PCやサーバーなどのエンドポイント端末を常時監視し、サイバー攻撃や不審な挙動の検知と迅速な対応を行うセキュリティソリューションです。AIや機械学習を活用して未知の脅威を分析し、高度なサイバー攻撃への対策としてAIセキュリティの領域でも重要な役割を担っています。

エンドポイント検出・対応とは

一言でいうと、EDRとは「パソコンやサーバーなどの端末を常時監視し、サイバー攻撃の兆候を素早く見つけて対処するための仕組み」です。

詳しく解説

従来のセキュリティ対策は、ウイルス対策ソフトのように既知のウイルスパターンに一致するファイルを検出してブロックすることが中心でした。しかし、高度なサイバー攻撃やランサムウェアが増加した現在では、侵入を完全に防ぐことは困難になっています。そこで、端末の内部やネットワークの挙動を継続的に記録・監視し、不審な動作をいち早く検知するEDRが重要視されるようになりました。近年のEDR製品では、大量のログデータを解析するために機械学習やAI技術が組み込まれており、未知の攻撃や巧妙に隠ぺいされた脅威の自動検出において高い効果を発揮します。

具体例・使われ方

具体的な利用例として、企業のオフィスで社員が使用するノートPCにEDRエージェントを導入するケースが挙げられます。ある日、社員が不審な添付ファイルを開いたことでマルウェアが実行されたとします。EDRは通常のファイルスキャンでは検知できない不自然なプロセスの起動や外部通信をリアルタイムで検知し、セキュリティ担当者に警告を発します。担当者はAI支援による分析結果を確認し、被害が拡大する前に該当するPCをネットワークから自動隔離することができます。

似た用語との違い

従来のアンチウイルスソフト(EPP)との最大の違いは、防御のタイミングとアプローチにあります。EPP(Endpoint Protection Platform)はウイルスが侵入する「事前防御」を主目的とするのに対し、EDRは侵入されたことを前提として、その後の「事後対応」や迅速な調査を目的としています。現代のセキュリティ対策では、EPPとEDRの両方を組み合わせて包括的なAIセキュリティを実現することが一般的です。

注意点

注意点として、EDRは高度な専門知識を持つ人材や運用体制が不可欠である点が挙げられます。EDRは膨大な警告やログを出力するため、本当に対応が必要な脅威を見極めるにはセキュリティアナリストのスキルや、高度なAIを活用したトリアージの仕組みが必要です。また、端末の常時監視とログ収集を行う性質上、適切に設定を行わないと端末の動作に負荷がかかる場合もあります。

更新日時: 2026年9月2日 12:31