フォトグラメトリは、異なる角度から撮影した複数枚のデジタル写真を解析し、高精度な3Dモデルを再構築する技術です。コンピュータビジョンと三角測量の原理を応用し、被写体の形状やテクスチャをデジタルデータとして再現します。近年はAI技術の発展により、処理の高速化や精度向上が進んでおり、ゲーム、映像制作、測量、文化財のデジタル保存など幅広い分野で活用されています。
フォトグラメトリとは
フォトグラメトリ（Photogrammetry）とは、被写体を様々な角度から撮影した複数枚 of デジタル写真から、コンピュータビジョン技術を用いて形状やテクスチャを解析し、高精度な3Dモデルを再構築する技術です。
詳しく解説
この技術は、写真に写った特徴点の位置関係を三角測量の原理で計算する「SfM（Structure from Motion）」と呼ばれるアルゴリズムを基礎としています。各カメラの位置や角度を推定し、高密度な点群（ポイントクラウド）を作成した上で、メッシュ（多角形の集合）に変換し、最終的に写真のテクスチャを貼り付けることでリアルな3Dモデルを生成します。近年は、ディープラーニングなどのAI技術と融合することで、特徴点マッチングの精度や処理速度が飛躍的に向上しています。
具体例・使われ方
例えば、ゲーム開発において実在する遺跡や人物、衣服などを高精度に3Dモデル化してゲーム内アセットとして活用する事例や、映画のVFX（視覚効果）制作、ドローンを用いた地形計測による測量や災害状況の把握、博物館における文化財のデジタルアーカイブ化など、幅広い分野で実用化されています。
似た用語との違い
フォトグラメトリは、実際の写真の色や形状情報を元にメッシュデータを構築します。一方、最新のAI生成技術である「NeRF」や「3D Gaussian Splatting」は、光の屈折や反射を含めたシーン全体をニューラルネットワーク等で学習・表現する「体積レンダリング（ボリュームレンダリング）」の手法を用いており、メッシュを作成することなく任意の視点からのリアルな画像を再構成する点で仕組みが異なります。
注意点
フォトグラメトリは、ガラスや金属、水面のように光を反射・透過する物体、特徴のない真っ白な壁、動いている被写体の撮影には適していません。また、高品質な3Dモデルを得るためには、十分な解像度のカメラ機材、偏りのないアングルからの大量の写真撮影、そしてSfMやメッシュ構築のための高いマシン処理能力が必要です。