プレーンテキストとは、文字情報のみで構成され、フォント、装飾、配置などの書式情報を一切含まない、最も単純なテキストデータのことです。特定のアプリケーションやOSに依存しない高い互換性を持ち、あらゆるシステムで読み書きが可能です。AIや自然言語処理の分野では、LLM（大規模言語モデル）の学習データやプロンプトの処理において、不要なノイズを含まない標準フォーマットとして不可欠な存在です。
プレーンテキストとは
プレーンテキストとは、文字情報のみで構成され、フォント、色、配置、装飾などの書式情報を一切含まないシンプルなテキストデータのことです。
詳しく解説
プレーンテキストは、すべてのテキストデータの中で最も基本的な形態です。コンピュータが文字を認識するための文字コード（UTF-8やASCIIなど）のみで記述されており、特定のアプリケーションやOSに依存せず、あらゆるシステムで互換性を持ちます。AIや機械学習の分野、特に自然言語処理においては、極めて重要な役割を果たします。なぜなら、LLM（大規模言語モデル）やその他のAIモデルを学習させる際、装飾情報を含まない純粋なテキストデータが必要とされるからです。これにより、モデルは書式ノイズに惑わされることなく、言語自体のパターンや意味を効率的に学習できます。AI開発のためのコーパス構築でも、まず収集したデータをプレーンテキストへと変換するデータクレンジングが必須プロセスとなります。
具体例・使われ方
AI開発におけるプレーンテキスト of プレーンテキストの具体的な利用例として、Web上のテキストをクローリングして構築されたデータセットが挙げられます。HTMLなどの装飾コードを除去した、純粋な記事本文のみのテキストデータがこれに該当します。また、LLM（大規模言語モデル）へのプロンプト入力や、AIが生成した回答の出力形式も、基本的にはプレーンテキストとして扱われます。さらに、トークン化のプロセスにおいて、不要なタグや制御コードがないプレーンテキストをインプットとすることで、正確な文章の分割が可能になります。
似た用語との違い
混同されやすい概念として「リッチテキスト（フォーマットされたテキスト）」や「マークアップ言語（HTMLやXMLなど）」があります。リッチテキストは、太字、フォントサイズ、色などのスタイル情報を含んでおり、Microsoft Word（.docx）などのドキュメントで一般的に使われます。一方、マークアップ言語は、表示方法を指示するタグ（例：<b>や<p>）がテキスト内に記述されています。プレーンテキストは、これらのような装飾タグやバイナリ情報を一切持たず、純粋な文字データだけで構成されている点が大きく異なります。
注意点
プレーンテキストは高い汎用性を持つ一方で、表現力に限界があります。図表、強調、レイアウト、画像などの視覚的情報がすべて失われるため、文書の文脈や構造（章やセクションの境界など）をAIに正確に理解させたい場合には、構造化テキスト（MarkdownやJSONなど）を用いた方が適している場合があります。また、プレーンテキストを扱う際は文字コードの不一致による「文字化け」に注意する必要があります。特にグローバルなAIモデルのトレーニングでは、統一されたUTF-8などの文字コードを採用することが一般的です。