秘密計算とは、データを暗号化したままの状態で計算処理を行う最先端の暗号技術です。AIの学習や分析において、機密情報を一切復号することなく安全に処理できるため、プライバシー保護とデータ活用の両立を可能にする技術として注目されています。
秘密計算とは
一言でいうと、データを暗号化したまま中身を見ずに計算を行う技術です。
詳しく解説
秘密計算は、従来のセキュリティ技術が「通信時」や「保管時」の保護を主眼としていたのに対し、「計算時」のデータ保護を実現する技術です。主な方式として、準同型暗号や秘密分散法などが利用されます。AIモデルの学習や推論において、企業秘密や個人情報を含むデータを暗号化した状態でクラウド上に送信し、復号することなくそのまま演算処理を行えるため、データ漏洩のリスクを根本から遮断することができます。
具体例・使われ方
医療機関同士が患者のプライバシー情報を保持したまま、共同でAIモデルを学習させ病気の予測精度を向上させるケースや、金融機関が顧客データを他社に開示することなく、不正検知AIの分析を外部のクラウド環境で実行するケースなどで活用されています。
似た用語との違い
通常の暗号化通信は、データを送受信する際やストレージに保存する際には暗号化されていますが、サーバー側で計算を行う際には一度データを復号する必要がありました。これに対し秘密計算は、計算プロセスそのものを暗号状態のまま実行できる点が決定的な違いです。
注意点
現在の秘密計算技術には、通常の演算に比べて処理速度が大幅に低下するという課題があります。また、対応できる計算の種類に制限がある場合が多く、大規模なAIモデルの全プロセスに適用するには依然として高い計算コストがかかる点に注意が必要です。
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更新日時: 2026年9月2日 13:11