AIにおけるテキストとは、コンピュータが処理・生成を行うための文字データの総称です。自然言語処理技術の発展により、AIは人間の言葉を単なる文字列としてだけでなく、その意味や文脈まで理解できるようになり、翻訳や対話システムなど多様な用途で活用されています。
テキストとは
テキストとは、人間が読むための文字や文章のことであり、人工知能や自然言語処理の分野においては、コンピュータが解析や生成を行うための基本的なデータ入出力の単位を指します。
詳しく解説
コンピュータは本来、数字以外の文字データを直接理解することができないため、テキストを数値に変換するトークン化や埋め込み（Embedding）といった処理を経て、機械学習モデルの入力として利用します。近年の大規模言語モデルでは、膨大な量のテキストデータを学習させることで、文脈の理解や高度な文章生成が可能になっています。
具体例・使われ方
具体的な利用例としては、ChatGPTのような生成AIによる対話応答、機械翻訳システムにおける言語間のテキスト変換、カスタマーサポートでの自動応答チャットボット、文書の自動要約などが挙げられます。
似た用語との違い
画像や音声といった非構造化データや数値データとは異なり、テキストは単語や文法といった明確な構造や順序を持つ言語情報である点が特徴です。近年はマルチモーダルAIにより、テキストと画像などを同時に処理することも増えています。
注意点
AIが扱うテキスト処理では、データに含まれる偏見や差別的表現をそのまま学習してしまうバイアスの問題や、文脈の誤解によるハルシネーション（もっともらしい嘘の生成）が発生する点に注意が必要です。
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更新日時: 2026年9月17日 14:11