カオス理論機械学習バタフライ効果バタフライ効果とは、初期のわずかな差が将来の予測に劇的な違いをもたらす現象です。AIや機械学習のモデルにおいて、入力データの微小な変動が予測結果に大きな影響を与える要因として理解されています。17 views · ♥ 0