在庫最適化
AIや機械学習を活用して需要予測を行い、欠品を防ぎながら過剰在庫を最小限に抑える手法です。サプライチェーン全体の効率化に不可欠な技術として注目されています。
サプライチェーンに関するAI用語を4件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
AIや機械学習を活用して需要予測を行い、欠品を防ぎながら過剰在庫を最小限に抑える手法です。サプライチェーン全体の効率化に不可欠な技術として注目されています。
安全在庫とは、需要の急増や供給の遅延といった不確実性に備えて、欠品を防ぐために常時保有しておく予備の在庫です。AIを活用した需要予測モデルの導入により、過剰在庫を抑制しつつ適切な安全在庫水準を算出する取り組みが注目されています。
SBOM(Software Bill of Materials)とは、ソフトウェアに含まれる構成要素やオープンソースライブラリなどの部品を一覧化したリストです。AIシステム開発においては、利用する機械学習モデルやライブラリの脆弱性管理やサプライチェーンの透明性確保において重要な役割を果たします。
自動発注とは、AIや機械学習を活用して過去の販売データや季節変動、天候などの外部要因を分析し、最適な発注数量やタイミングを自動的に算出・実行する仕組みです。在庫切れや過剰在庫を防ぎ、業務効率化を実現します。