カーネルトリック
カーネルトリックとは、低次元のデータを高次元空間へ直接写像することなく、内積計算の工夫によって線形分離が困難な問題を効率的に解く機械学習の手法です。計算量を抑えつつモデルの表現力を高められるため、サポートベクターマシンなどで広く活用されています。
サポートベクターマシンのAI用語一覧
3件サポートベクターマシンに関するAI用語を3件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
ソフトマージン
ソフトマージンとは、機械学習のサポートベクターマシン（SVM）において、データの一部が境界線を越えて誤分類されることを許容する手法です。ノイズの多い現実のデータに対しても、過学習を防ぎながら汎用性の高い決定境界を構築できます。許容度を調整するハイパーパラメータにより、モデルの複雑さと予測精度のバランスを制御します。
ハードマージン
ハードマージンとは、サポートベクターマシンにおいてデータを完全に誤分類なく2つのクラスに分離する境界面（ハイパープラン）を学習する手法です。データが線形分離可能な場合に適用され、境界から最も近いデータ点までの距離（マージン）を最大化します。ノイズが存在しない理想的なデータに適しています。