ボキャブラリ
AIの自然言語処理や大規模言語モデルにおいて、モデルが理解・処理できる単語やサブワードの全集合を指します。トークナイザによってテキストがボキャブラリ内のIDに変換され、AIが計算可能な数値データとして扱われます。
テキストマイニングのAI用語一覧
6件テキストマイニングに関するAI用語を6件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
品詞分類
品詞分類（POSタギング）とは、テキスト内の各単語に対して、名詞や動詞、形容詞といった品詞の情報を自動で割り当てる自然言語処理の基本技術です。文章の文脈や前後の単語の関係性を分析し、同じ表記でも文脈によって異なる品詞を正確に識別します。翻訳や音声合成、情報抽出など、高度な言語処理の前処理として重要な役割を果たします。
固有表現抽出
固有表現抽出とは、テキストデータから人名や組織名、地名などの特定の意味を持つ固有名詞を自動的に検出して分類する自然言語処理の技術です。AIによる情報抽出や文書の構造化において、検索精度や要約の質を高める基盤技術として広く活用されています。
情報抽出
情報抽出とは、自然言語で書かれた非構造化テキストから、人名や企業名、日付、特定の関係性などのあらかじめ定義された意味のある情報を取り出し、構造化データに変換する自然言語処理技術です。業務自動化やナレッジベース構築などに活用されます。
バグ・オブ・ワーズ
Bag of Words（バグ・オブ・ワーズ）は、文章や単語の順序を無視し、単語の出現回数だけを数えて数値データ化する自然言語処理の基本的な手法です。文書分類や感情分析の前処理として広く使われます。
バッグ・オブ・ワーズ
バッグ・オブ・ワーズは、文書や文章に登場する単語の出現回数を数え、文法や語順を無視して単語の集合としてデータを表現する手法です。自然言語処理やテキストマイニングにおいて、テキストを数値化する最も基礎的なアプローチとして広く利用されています。