決定木
決定木とは、データを分類または回帰するための代表的な教師あり学習アルゴリズムです。データを特定の条件(質問)によって段階的に分岐させ、樹木のような階層構造(木構造)で意思決定のプロセスを視覚化します。モデルの解釈性が非常に高く、専門知識がなくても予測に至るルールを容易に理解できる点が大きな特徴です。
データマイニングに関するAI用語を3件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
決定木とは、データを分類または回帰するための代表的な教師あり学習アルゴリズムです。データを特定の条件(質問)によって段階的に分岐させ、樹木のような階層構造(木構造)で意思決定のプロセスを視覚化します。モデルの解釈性が非常に高く、専門知識がなくても予測に至るルールを容易に理解できる点が大きな特徴です。
情報検索とは、大規模なデータ集合の中からユーザーの要求に合致する情報を探し出す技術やプロセスのことです。AIや自然言語処理の進化に伴い、単なるキーワード一致を超えた意味理解に基づく検索が可能になり、大規模言語モデルのRAGなどでも重要な役割を担っています。
アソシエーション分析は、大量のデータの中から「もしAならばBである」という項目間の隠れた関連性やルールを見つけ出すデータマイニングの手法です。顧客の購買履歴などを分析するマーケットバスケット分析などに広く用いられており、支持度、確信度、リフト値という3つの指標を用いてルールの重要性や信頼性を客観的に評価します。