データ整合性
データ整合性とは、データのライフサイクル全体において、その正確性、一貫性、妥当性が維持されている状態を指します。AIや機械学習においてデータ品質を担保し、信頼性の高い予測結果や分析結果を得るために不可欠な概念です。データ破損や不正な改ざんを防ぎ、常に正しい状態を保つことが求められます。
データマネジメントのAI用語一覧
3件データマネジメントに関するAI用語を3件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
データプロファイリング
データプロファイリングは、保有するデータの品質や構造、異常値の有無などを自動的または半自動的に分析し、全体像を可視化・把握するプロセスです。機械学習モデルの構築やデータ分析を行う前段階で、元データの信頼性を担保し、データクレンジングなどの適切な前処理を行うための極めて重要なステップです。
マスタデータ管理
マスタデータ管理（MDM）とは、組織内の異なるシステムに分散する顧客や製品などの基幹データを統合し、一貫性と正確性を保って一元管理する仕組みです。AIの機械学習モデルを構築する際、高精度な予測や分析を行うための高品質なトレーニングデータを整備する基盤として、データマネジメントやガバナンスの観点から極めて重要な役割を果たします。