ランダムサーチ
ランダムサーチは、機械学習モデルのハイパーパラメータ調整手法の一つです。あらかじめ設定した探索範囲の中からランダムに値の組み合わせを選び出し、最も性能が高かったものを採用します。シンプルで実装しやすく、計算資源に応じた効率的な探索が可能です。
ハイパーパラメータのAI用語一覧
3件ハイパーパラメータに関するAI用語を3件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
グリッドサーチ
グリッドサーチとは、機械学習モデルの性能を最大化するために、あらかじめ指定したハイパーパラメータの候補値を格子状に組み合わせて全通り検証する手法です。すべての組み合わせを網羅的に試すため、指定した範囲内での最適な設定を確実に発見できる利点がありますが、設定項目や候補値が増えると計算量が急増する課題もあります。
グリッド探索
グリッド探索は、機械学習モデルの最適なハイパーパラメータを探索する手法の一つです。事前に指定したパラメータの候補値を格子（グリッド）状に組み合わせ、すべてのパターンでモデルの評価を行います。シンプルで再現性が高く、確実に対象範囲の最適解を見つけられる一方で、パラメータ数が増えると計算量が爆発的に増加する特徴があります。