予測精度のAI用語一覧

アンサンブル

アンサンブルとは、複数の予測モデルを組み合わせることで単体よりも高い精度と安定性を得る機械学習の手法です。Kaggleなどのデータコンペティションでも頻繁に活用され、過学習を防ぐ効果的なアプローチとして広く知られています。