エラー検出
エラー検出とは、AIシステムやソフトウェアの処理において、期待される出力からの逸脱や異常を自動的に見つけ出す技術です。誤作動やデータ異常を早期に発見することで、システムの信頼性と安全性を維持するために不可欠な役割を果たします。
信頼性工学のAI用語一覧
3件信頼性工学に関するAI用語を3件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
フォールトトレランス
フォールトトレランスとは、システムの一部に障害が発生しても全体の機能を停止させず、正常な処理を継続できるように設計された耐障害性の仕組みです。大規模なAIモデルの学習や推論基盤において極めて重要です。
SLO
SLO（サービスレベル目標）とは、システムやサービスの信頼性やパフォーマンスに関して、サービス提供者が達成すべき具体的な数値目標のことです。AIや機械学習の分野（MLOps）では、モデルの推論速度や応答の正確性、APIの可用性などを測定可能な指標として設定し、ユーザー体験の維持や運用の最適化に活用されます。