決定境界
決定境界とは、機械学習の分類モデルが異なるクラスやグループを区別するために用いる境界線のことです。入力されたデータがどのカテゴリに属するかを判定する基準となり、サポートベクターマシンやニューラルネットワークなどのアルゴリズムにおいてモデルの性能を左右する重要な役割を持ちます。
分類のAI用語一覧
3件分類に関するAI用語を3件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
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決定境界とは、機械学習の分類モデルが異なるクラスやグループを区別するために用いる境界線のことです。入力されたデータがどのカテゴリに属するかを判定する基準となり、サポートベクターマシンやニューラルネットワークなどのアルゴリズムにおいてモデルの性能を左右する重要な役割を持ちます。
ロジスティック回帰とは、データが特定のクラスに属する確率を予測するための代表的な機械学習アルゴリズムです。名前は回帰ですが、実際にはスパムメールの判定や病気の有無といった「分類問題」を解決するために広く使われる基本手法です。
サポートベクターマシーンとは、データを分類や回帰分析するための教師あり学習アルゴリズムの一つです。データ同士の境界線であるマージンを最大化することで、未知のデータに対しても高い汎化性能を発揮する点が特徴で、パターン認識などで広く活用されています。