KNN
KNN（K近傍法）は、未知のデータを分類または回帰するための、シンプルで直感的な機械学習アルゴリズムです。予測したいデータの近くにある「K個」の学習データを参照し、多数決や平均値によって予測値を決定します。事前に複雑なモデルの学習を行わない遅延学習（ノンパラメトリック手法）の代表例であり、パターンの類似度に基づいた分析に広く利用されています。
分類アルゴリズムのAI用語一覧
2件分類アルゴリズムに関するAI用語を2件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
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KNN（K近傍法）は、未知のデータを分類または回帰するための、シンプルで直感的な機械学習アルゴリズムです。予測したいデータの近くにある「K個」の学習データを参照し、多数決や平均値によって予測値を決定します。事前に複雑なモデルの学習を行わない遅延学習（ノンパラメトリック手法）の代表例であり、パターンの類似度に基づいた分析に広く利用されています。
単純ベイズ分類器は、ベイズの定理を基礎としたシンプルで高速な機械学習の分類アルゴリズムです。特徴量同士が互いに独立であるという強い仮定を置くことで計算を効率化し、スパムメール判定や文書分類などのテキスト処理分野で広く活用されています。