逐次処理
逐次処理とは、複数のデータや命令を決められた順番に沿って1つずつ順番に実行する処理方式です。直前の処理結果を次の処理で利用する場合に不可欠な方式であり、従来のコンピュータプログラムや時系列データを順に扱うモデルの基礎となっています。AIの分野では並列処理との対比や、推論時の生成ステップなどで重要な概念です。
基礎技術のAI用語一覧
3件基礎技術に関するAI用語を3件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
分散処理フレームワーク
分散処理フレームワークとは、大量のデータや複雑な計算タスクを複数のコンピュータに分散させて並列に実行するためのソフトウェア基盤です。単一の機器では処理が困難なビッグデータ分析やAIの学習を、複数の計算資源を連携させることで高速化します。Apache SparkやMapReduceなどが代表例として知られています。
ハミング符号
ハミング符号は、データ伝送や記憶装置の内部で生じた誤りを検出し、自動的に訂正することができる代表的な誤り訂正符号です。1ビットの誤り訂正と2ビットの誤り検出が可能であり、情報処理やAIハードウェアの信頼性向上に広く活用されています。