機密性
機密性とは、アクセス権限を持つ正規のユーザーのみが情報にアクセスできるように保護する情報セキュリティの基本特性です。AIシステムの開発や運用においては、学習データやプロンプトに含まれる機密情報の漏洩を防ぐために不可欠な要素となります。
情報セキュリティに関するAI用語を6件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
機密性とは、アクセス権限を持つ正規のユーザーのみが情報にアクセスできるように保護する情報セキュリティの基本特性です。AIシステムの開発や運用においては、学習データやプロンプトに含まれる機密情報の漏洩を防ぐために不可欠な要素となります。
BYODとは、従業員が私用で所有するスマートフォンやPCなどの端末を業務に持ち込んで活用する取り組みです。利便性の向上やコスト削減が期待される一方、私用端末からの情報漏洩や管理外の生成AI利用によるシャドーIT化など、セキュリティや運用の管理が重要な課題となります。
AIシステムを不正アクセス、データ改ざん、悪意ある操作などの脅威から保護するための総合的な取り組みです。従来のサイバーセキュリティに加え、AI特有の脆弱性である入力攻撃や学習データの汚染を防ぎ、システムの安全性、信頼性、プライバシーを確保する役割を持ちます。
ハイブリッド暗号とは、処理速度が速い共通鍵暗号と、鍵の配送が安全な公開鍵暗号の長所を組み合わせた暗号方式です。データの暗号化には共通鍵暗号を用い、その共通鍵を公開鍵暗号で暗号化して送信します。AI分野においては、機密データの安全な転送や、プライバシーを保護した状態で機械学習を行う秘密計算の基盤技術として広く活用されています。
チェックサムとは、データ送信や保存の際にデータの破損や改ざんがないかを検証するための計算値です。元のデータから生成された小さな数値同士を比較することで、データの一貫性を効率的に確認できます。AIや機械学習の分野においては、大規模なデータセットやモデルの重みファイルの正常性を保証するために広く活用されています。
ソーシャルボットとは、SNS上で人間のユーザーのように投稿や返信、拡散などの行動を自動的に行うプログラムです。自然言語処理や機械学習の発展により、本物の人間と見分けがつかない対話が可能になっています。世論操作やスパム送信といった悪用が懸念される一方で、災害時の情報発信など有益な用途にも活用されています。