潜在意味解析
潜在意味解析（LSA）は、テキストデータ内の単語と文書の共起関係を数学的に分析し、背後にある潜在的な意味構造を抽出する自然言語処理の技術です。特異値分解による次元削減を用いて、表記の揺れや同義語の関連性を捉えることができます。検索エンジンの高度化や類似文書の推薦など、初期のセマンティック検索に大きく貢献した古典的かつ重要な手法です。
情報検索のAI用語一覧
3件情報検索に関するAI用語を3件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
ベクトル空間モデル
ベクトル空間モデルとは、文書や単語などのデータを数値の配列であるベクトルとして表現し、幾何学的な空間上で類似度を計算する数学的モデルです。情報検索や自然言語処理の分野で、文書同士の関連性を定量的に評価するために広く利用されています。
TF-IDF
TF-IDF（Term Frequency - Inverse Document Frequency）は、テキストデータの中から特定の単語の重要度を評価するための統計的な計算手法です。文書内での単語の出現頻度と、他の多くの文書における希少性を組み合わせることで、その文書を特徴付ける特徴的なキーワードを抽出できます。自然言語処理や情報検索の分野で広く利用されています。