ニューラル常微分方程式
ニューラル常微分方程式とは、層の数を離散的に重ねる従来の深層学習モデルとは異なり、常微分方程式を用いて連続的な時間変化として隠れ層の状態をモデル化する画期的なアーキテクチャです。
数学モデルのAI用語一覧
1件数学モデルに関するAI用語を1件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
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ニューラル常微分方程式とは、層の数を離散的に重ねる従来の深層学習モデルとは異なり、常微分方程式を用いて連続的な時間変化として隠れ層の状態をモデル化する画期的なアーキテクチャです。