正則化のAI用語一覧

Ridge回帰

Ridge回帰とは、機械学習や統計学において過学習を防ぐために用いられるL2正則化項を追加した線形回帰の手法です。モデルの係数が過度に大きくなることをペナルティによって抑制し、未知のデータに対する予測精度を安定させます。