ニューラルネットワーク機械学習汎化性能内挿性能内挿性能とは、機械学習モデルが学習データの分布の内部や範囲内にある未知のデータに対して、高精度に予測や処理を行える能力のことです。学習データの傾向を正しく捉えているか評価する重要な指標となります。15 views · ♥ 0
AIモデル機械学習汎化性能外挿性能外挿性能とは、機械学習モデルが学習データとして与えられた範囲を超える未知の入力データに対して、どれだけ正確に予測や推論を行えるかを示す能力のことです。学習領域の内側を予測する内挿性能とは異なり、未知の領域や未来のトレンド予測において重要な指標となりますが、一般的にAIはこの能力が低いとされています。11 views · ♥ 0