パーティクルフィルタ
パーティクルフィルタは、不規則に変動する非線形・非ガウスの動的システムにおいて、物体の位置や状態を推測するための状態推定アルゴリズムです。多数の仮説(粒子)を用いて確率分布を近似的に表現し、観測データに基づいて尤度の高い粒子を残すことで、不確実性の高い環境でも精度よく状態を追跡できます。
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パーティクルフィルタは、不規則に変動する非線形・非ガウスの動的システムにおいて、物体の位置や状態を推測するための状態推定アルゴリズムです。多数の仮説(粒子)を用いて確率分布を近似的に表現し、観測データに基づいて尤度の高い粒子を残すことで、不確実性の高い環境でも精度よく状態を追跡できます。