統計モデリングのAI用語一覧

ガウス過程

ガウス過程は、無限次元の正規分布を用いて関数全体を確率的にモデル化する強力な非パラメトリック機械学習手法です。予測値の平均だけでなく不確実性（分散）を同時に算出できるため、ベイズ最適化やセンサーデータの補間などで広く活用されています。