機械学習自己教師あり学習対照学習対照学習とは、似たデータ(正例)同士の表示ベクトルを近づけ、異なるデータ(負例)同士の表示ベクトルを遠ざけるようにモデルを訓練する機械学習の支援手法です。ラベルなしデータから特徴量を効果的に獲得できる自己教師あり学習の代表的なアプローチであり、画像認識や自然言語処理、マルチモーダルAIなど広範な分野で活用されています。11 views · ♥ 0