運用保守のAI用語一覧

精度劣化

精度劣化とは、AIモデルの予測性能や分類精度が運用開始後から時間の経過とともに低下していく現象です。データの分布変化や環境の変化が主な原因となり、AIシステムの信頼性を維持するためには定期的なモニタリングと再学習が必要不可欠となります。