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「励起状態エネルギー」とは、原子や分子が基底状態よりも高いエネルギーを持つ「励起状態」にあるときのエネルギー量です。AI・機械学習の分野、特にマテリアルズインフォマティクスや量子化学計算AIにおいて、新素材の設計や発光デバイスのシミュレーション、化学反応の予測を行うための重要なターゲット物性として扱われます。
量子化学に関するAI用語を3件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
「励起状態エネルギー」とは、原子や分子が基底状態よりも高いエネルギーを持つ「励起状態」にあるときのエネルギー量です。AI・機械学習の分野、特にマテリアルズインフォマティクスや量子化学計算AIにおいて、新素材の設計や発光デバイスのシミュレーション、化学反応の予測を行うための重要なターゲット物性として扱われます。
基底状態エネルギーとは、量子系における最もエネルギーが低い安定した状態でのエネルギー値のことです。量子コンピュータや量子化学計算において、分子の安定構造を予測したり新材料を開発したりする上で非常に重要な指標となります。
変分量子固有ソルバー(VQE)は、量子コンピュータと古典コンピュータを連携させて分子の基底状態エネルギーなどを効率的に計算するハイブリッドアルゴリズムです。NISQ時代の限られた量子リソースでも実用的な問題解決が期待されています。