AI安全技術のAI用語一覧

堅牢性

堅牢性（ロバストネス）とは、AIモデルに入力されるデータにノイズや歪み、あるいは意図的な敵対的攻撃などの変化が加わっても、AIが誤動作を起こさずに正しく予測や判断を維持できる能力のことです。現実世界の多様な環境変化や予期せぬトラブルに直面しても、システムの安定性と信頼性を担保するために、現代の機械学習において極めて重視される概念です。