マックスプーリング
マックスプーリングは、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）において、画像などの特徴マップの空間サイズを縮小するためのダウンサンプリング手法です。領域内の最大値を選択することで、重要な特徴を保持しつつ計算量を削減します。
CNNのAI用語一覧
5件CNNに関するAI用語を5件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
ストライド
ストライドとは、CNNなどの畳み込み層においてフィルターを移動させる際のステップ幅のことです。値が大きいほど出力マップのサイズが小さくなり、計算効率が向上しますが、詳細な特徴量が失われるトレードオフがあります。
アベレージプーリング
アベレージプーリングは、畳み込みニューラルネットワークにおいて特徴マップの局所的な領域の平均値を計算し、データサイズを縮小するプーリング処理手法です。画像の解像度を下げて計算量を削減しつつ、全体的な特徴を保持する役割を持ちます。
ResNet
ResNetは、ディープラーニングにおいてネットワーク層を深くした際に生じる学習停滞を解決するために開発された畳み込みニューラルネットワークのアーキテクチャです。スキップ接続を導入することで、何百層もの深層学習を安定して行えるようにしました。
エフィシエントネット
EfficientNetは、畳み込みニューラルネットワークの深さ・幅・解像度を同時に最適化する複合スケーリングを用いた、高い精度と効率性を両立する画像認識モデルです。