アベレージプーリング
アベレージプーリングは、畳み込みニューラルネットワークにおいて特徴マップの局所的な領域の平均値を計算し、データサイズを縮小するプーリング処理手法です。画像の解像度を下げて計算量を削減しつつ、全体的な特徴を保持する役割を持ちます。
CNNのAI用語一覧
3件CNNに関するAI用語を3件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
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アベレージプーリングは、畳み込みニューラルネットワークにおいて特徴マップの局所的な領域の平均値を計算し、データサイズを縮小するプーリング処理手法です。画像の解像度を下げて計算量を削減しつつ、全体的な特徴を保持する役割を持ちます。
マックスプーリングは、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）において、画像などの特徴マップの空間サイズを縮小するためのダウンサンプリング手法です。領域内の最大値を選択することで、重要な特徴を保持しつつ計算量を削減します。
ストライドとは、CNNなどの畳み込み層においてフィルターを移動させる際のステップ幅のことです。値が大きいほど出力マップのサイズが小さくなり、計算効率が向上しますが、詳細な特徴量が失われるトレードオフがあります。