3Dガウシアンは、空間内の形状をガウス分布の集まりとして表現し、高速かつ高精度な3次元再構築やレンダリングを実現する最新のコンピュータビジョン技術です。従来の技術に比べて処理が非常に高速である点が大きな特徴です。
3Dガウシアンとは
3Dガウシアン（3D Gaussian Splatting）とは、写真や動画からリアルな3次元空間を効率的に再構築するための新しい表現手法およびレンダリング技術のことです。
詳しく解説
従来の3次元再構築手法では、ボクセルやメッシュ、あるいは神経放射場（NeRF）などが用いられてきました。しかし、NeRFは高品質な描写ができる一方でレンダリングに膨大な計算時間がかかるという課題がありました。3Dガウシアンでは、空間を無数の3Dガウス分布（楕円体）の集合としてモデル化し、それらを2次元画像上に効率的に投影（スプラッティング）することで、リアルタイムに近い高速描画と高い視覚的品質を両立させています。機械学習や微分可能レンダリングの技術を活用して最適化が行われます。
具体例・使われ方
スマートフォンのカメラで撮影した周囲の風景やオブジェクトから、数分で自由視点映像を生成するアプリや、メタバース空間向けの高品質な3Dアセット制作、自動運転のシミュレーション環境構築などで活用されています。
似た用語との違い
神経放射場（NeRF）と比較されることが多いですが、NeRFが暗黙的なニューラルネットワークの重みとして3D空間を記憶するのに対し、3Dガウシアンは明示的な3Dガウス分布のパラメータ群として保持するため、描画速度が圧倒的に速いという違いがあります。
注意点
データ量を削減するためにガウス分布の数を調整する必要がありますが、過剰に削減すると画質が低下し、逆に多すぎるとメモリ消費量が増大するトレードオフがあります。また、極端に反射の強い材質やテクスチャのない均一な表面の再現には限界があります。