3Dガウシアン・スプラッティング
3Dガウシアン・スプラッティングは、多視点の画像から高速に高品質な3次元空間や3Dモデルを再構築・レンダリングする最先端のコンピュータビジョン技術です。ニューラルネットワークを用いた従来手法よりも圧倒的な描画速度とリアルタイム性を誇り、注目を集めています。
3D生成のAI用語一覧
11件3D生成に関するAI用語を11件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
ナーフ
ナーフ（NeRF）とは、少量の2次元画像から高品質な3次元モデルを再構築するディープラーニング技術です。視点に応じた光の伝播をニューラルネットワークで学習し、滑らかな3D空間を作り出します。
ボリュームレンダリング
ボリュームレンダリングとは、3次元の空間データを「中身のある立体」として2次元の画像に描画する技術です。従来のような表面だけでなく、内部の密度や不透明度を考慮して光の透過や散乱を計算するため、近年はNeRFなどのAIによる3D復元技術においても重要な役割を果たしています。
3Dガウシアンスプラッティング
3Dガウシアンスプラッティングは、複数の視点から撮影された画像から、リアルタイムで高品質な3次元空間やモデルを再構築する最先端の3D表現技術です。従来のニューラルラディアンフィールド（NeRF）に比べて高速なレンダリングと学習が可能であり、AIやコンピュータビジョン分野で注目を集めています。
3Dガウシアン
3Dガウシアンは、空間内の形状をガウス分布の集まりとして表現し、高速かつ高精度な3次元再構築やレンダリングを実現する最新のコンピュータビジョン技術です。従来の技術に比べて処理が非常に高速である点が大きな特徴です。
3次元空間
3次元空間とは、縦・横・高さの3つの軸を持つ、私たちが生活する現実世界やバーチャル空間の構造のことです。AI分野では、コンピュータビジョンや3D生成AIにおいて、物体やシーンの位置・形状を正確に認識・再構築するための基盤技術として活用されています。
ニューラルラディアンフィールド
ニューラルラディアンフィールド（NeRF）とは、複数の2D画像から連続的な3D空間を再現する深層学習技術です。ニューラルネットワークを用いて空間内の位置と視線方向から光の放射度と密度を予測し、任意の視点から高精細な画像を合成できます。視点合成やVR/AR技術の発展に大きく貢献しています。
メッシュ
メッシュとは、3D空間における物体の表面形状を頂点・辺・面の集合として表現するデータ構造です。コンピューターグラフィックスの基本表現であり、近年では3D生成AIの出力フォーマットとして重要性を増しています。形状データが明確で扱いやすいため、ゲーム制作やVR、産業設計など幅広い分野で利用されています。
符号付き距離関数
符号付き距離関数（SDF）は、空間内の任意の点から最も近い物体表面までの距離と、その内外面を正負の符号で表す数学的表現です。3Dコンピュータビジョンや最新の3D生成AIにおいて、高精度な形状表現の標準的手法として広く利用されています。
微分可能レンダリング
微分可能レンダリングは、3Dモデルから2D画像を生成するレンダリング過程を微分可能にし、2D画像の情報から3Dモデルの形状や質感を最適化できるようにした技術です。従来のレンダリングと異なり逆誤差伝播法が適用できるため、2D画像のみから高品質な3Dシーンを復元する3D生成やコンピュータビジョンの分野で強く注目されています。
神経放射場
神経放射場（NeRF）とは、複数の視点から撮影された2D画像を入力として、シーン全体の3次元構造と光の放射をニューラルネットワークで学習・再構築する技術です。高品質な3Dモデルや新規視点画像を生成でき、VRやAR、自動運転のシミュレーションなど幅広い分野で活用されています。