CDCIソフトウェア開発機械学習

継続的デリバリー

けいぞくてきでりばりー · Continuous Delivery
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継続的デリバリーとは、コードの変更を常に本番環境へリリース可能な状態に保つソフトウェア開発の手法です。AI開発や機械学習システムの運用においても、モデルやアプリケーションの更新を迅速かつ安全に行うために重要な基盤となります。

継続的デリバリーとは

一言でいうと、ソフトウェアの変更をいつでも安全に本番環境へリリースできる状態を自動化によって維持する開発手法です。

詳しく解説

継続的デリバリーは、ビルド、テスト、パッケージングなどのリリースプロセスを自動化することで、人間の手作業によるミスやデプロイの遅延を防ぐ仕組みです。AIや機械学習の文脈においては、コードだけでなく学習済みモデルの検証やデータパイプラインの更新も自動テストの対象に含まれ、システムの品質を保ちながら頻繁なアップデートを可能にするために重要視されています。

具体例・使われ方

AIチャットボットの開発において、新しい自然言語処理モデルのコードやパラメータがリポジトリにプッシュされた際、自動的に単体テストや性能評価が走り、問題がなければ本番環境へ即座にデプロイ可能な状態まで準備されるようなケースで利用されます。

似た用語との違い

継続的インテグレーション(CI)がコードの統合とテストの自動化に焦点を当てるのに対し、継続的デリバリーはその先のリリース可能な状態の維持、あるいは本番環境への自動リリースまでを包含する点が異なります。

注意点

継続的デリバリーを導入しても、自動テストの精度が低いと品質の低いAIモデルや不具合のあるアプリケーションがそのままリリース準備完了となってしまうため、テストケースの適切な設計が不可欠です。

更新日時: 2026年9月12日 09:11