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カスタムモデルとは、既存の汎用的なAIモデルに対して、特定のデータや目的に合わせて追加学習や調整を行い最適化したAIモデルです。企業独自のデータや専門知識を反映できるため、精度向上や特定業務への特化に欠かせない手法となっています。
カスタムモデルとは
カスタムモデルとは、基礎となる汎用AIモデルに独自のデータを追加して学習させ、特定の用途や業界特有のニーズに合わせて最適化したAIモデルのことです。
詳しく解説
大規模言語モデルや画像生成AIなどの基礎モデルは、膨大な一般データで事前学習されているため幅広い知識を持ちます。しかし、特定の企業の内部規程や専門用語、あるいは独自の業務フローには対応しきれません。そこで、ファインチューニングなどの手法を用いてカスタムモデルを構築します。これにより、モデルは特定のタスクに特化し、求められる文脈を正確に理解できるようになります。
具体例・使われ方
医療分野において専門的な論文や症例データを学習させた診断支援カスタムモデルや、企業の製品マニュアルや過去の問い合わせ履歴を学習させて的確な回答を返すカスタマーサポート用チャットボットなどが挙げられます。
似た用語との違い
あらかじめ学習済みの状態で提供されそのまま利用する「ベースモデル」や「事前学習モデル」とは異なり、カスタムモデルは利用者が用意した追加データを用いて個別最適化されている点が大きな違いです。
注意点
学習用データの質が低いとハルシネーションや誤出力の原因になります。また、元のモデルが持つ汎用性が損なわれる場合があるほか、継続的なデータ更新やメンテナンスのコストが発生する点にも注意が必要です。
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更新日時: 2026年9月13日 06:41