LoRA
LoRA（Low-Rank Adaptation）は、大規模言語モデルや画像生成AIなどのパラメータを効率的に調整するためのファインチューニング手法です。モデル全体を書き換えるのではなく低ランク行列を追加することで、少ない計算資源と短い時間で特定のタスクやスタイルに適応させることが可能です。
ファインチューニングのAI用語一覧
3件ファインチューニングに関するAI用語を3件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
カスタムモデル
カスタムモデルとは、既存の汎用的なAIモデルに対して、特定のデータや目的に合わせて追加学習や調整を行い最適化したAIモデルです。企業独自のデータや専門知識を反映できるため、精度向上や特定業務への特化に欠かせない手法となっています。
LoRA（Low-Rank Adaptation）
LoRA（Low-Rank Adaptation）とは、大規模言語モデルや画像生成モデルのパラメータを効率的に調整するパラメータ効率的ファインチューニング技術です。モデル全体の重みを固定し、低いランクの行列を追加して学習することで、計算コストやメモリ使用量を大幅に削減しながら特定タスクへ適応させることができます。