デジタル病理とは、従来のガラススプレッドに代わり、生体組織標本を高解像度スキャナーでデジタル画像化して診断や解析を行う技術です。AIを活用した画像認識により、見落としの防止や診断の効率化が期待されています。
デジタル病理とは
一言でいうと、顕微鏡で観察していた病気の標本を高精細なデジタル画像に変換し、コンピュータ上で観察・解析する仕組みのことです。
詳しく解説
デジタル病理は、ガラススライド上の病理標本を専用の全スライドスキャナーで超高解像度のデジタル画像（WSI：Whole Slide Imaging）として取り込むことから始まります。医療従事者はこの画像をモニター上で遠隔閲覧できるようになり、遠隔医療や複数医師によるカンファレンスが容易になります。さらに、AI技術の一種である深層学習（ディープラーニング）を用いた画像認識モデルを組み合わせることで、がん細胞の検出や悪性度判定などの定量的な解析を支援するシステムの研究・導入が進められています。
具体例・使われ方
具体的な利用例として、病理医が不足している地域から大都市圏の専門医へデジタル画像を送信してセカンドオピニオンを求める遠隔病理診断が挙げられます。また、AIを活用して膨大な細胞画像の中から微小な転移巣を自動検出し、医師のスクリーニング作業をサポートするシステムとしても利用されています。
似た用語との違い
一般的な放射線科領域の画像診断（CTやMRIなど）が身体全体の生体内構造を捉えるのに対し、デジタル病理は顕微鏡レベルの微細な細胞や組織の形態を対象とする点が異なります。
注意点
デジタル病理の導入には、超高解像度画像を安全に保存するための大容量ストレージや高セキュリティなネットワーク環境が必要となります。また、AIによる解析結果はあくまで医師の診断を補助するものであり、最終的な診断責任は病理医にある点に注意が必要です。