FLoCとは、Googleが提案した個人情報を保護しながらユーザーをグループ化してターゲティング広告を配信する技術です。個別の閲覧履歴の追跡を避けるため、類似した興味関心を持つユーザーのコホートに分類し、ブラウザ側で学習を行う仕組みが特徴です。
FLoCとは
FLoC（Federated Learning of Cohorts）とは、個人のプライバシーを保護しながらユーザーを類似の興味関心を持つグループに分類し、ターゲティング広告の配信に利用するための技術です。
詳しく解説
FLoCは、従来のサードパーティCookieに代わるプライバシー保護を重視した代替技術として提案されました。最大の特徴は、ユーザーのブラウザ上でローカルに機械学習を行い、閲覧履歴の細かいデータを外部サーバーに送信せず、同じような興味関心を持つ集団（コホート）のIDだけを共有する点にあります。これにより、個人の特定を難しくしながらも、広告主は適切なターゲット層へアプローチできるよう設計されました。
具体例・使われ方
例えば、ニュースやスポーツのサイトを閲覧するユーザーを、似たような行動パターンを持つ数千人規模のコホートに自動で割り振ります。広告配信事業者は個人の履歴ではなく、そのコホートIDを基にして興味に合致した広告を表示します。
似た用語との違い
従来のサードパーティCookieがユーザー個人を追跡する仕組みであったのに対し、FLoCは集団単位でのみ識別を行うためプライバシー保護の面で有利とされていました。しかし、のちにGoogleはよりプライバシーに配慮した別の提案であるTopics APIへと計画を移行しています。
注意点
FLoCは個人の特定を防ぐ設計である一方、同じコホート内に含まれるユーザーの傾向から機微な情報が推測されるリスクや、ブラウザのフィンガープリンティングに利用される懸念が指摘されました。こうした懸念や業界からのフィードバックを受け、現在では実用化に向けた取り組みは中断されています。