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フレームベースカメラとは、一定の時間間隔（フレームレート）ごとに画面全体の画像を静止画として連続撮影する従来の撮像装置です。AIによる画像認識や物体検出において標準的な入力データを提供しますが、高速な動きに対するブレやデータ量の増大が課題となる場合があります。
フレームベースカメラとは
一言でいうと、一定の時間間隔ごとに画面全体の画像を撮影する、私たちが一般的に使用している従来のカメラのことです。
詳しく解説
フレームベースカメラは、あらかじめ定められたフレームレート（毎秒30フレームや60フレームなど）に従って、センサー全体露光した画像を周期的に出力します。コンピュータビジョンや機械学習の分野では、この一定間隔で切り出された画像データが畳み込みニューラルネットワークなどの入力として長年利用されてきました。ハードウェアやソフトウェアの生態系が非常に成熟しているため、AIモデルの開発や学習が容易であるという重要性を持っています。
具体例・使われ方
自動運転車における周囲の歩行者や障害物の検出、監視カメラによる不審者の自動検知、スマートフォンでの顔認証や写真撮影など、日常的かつ工業的なビジョンAIシステムの大半で利用されています。
似た用語との違い
各画素が光度の変化を非同期かつ独立して検知してイベントを出力するイベントベースカメラとは対照的です。フレームベースカメラは静止画の連続であるため情報量が分かりやすい反面、フレーム間の情報は欠落します。
注意点
極めて高速な動きをとらえる際にモーションブラー（ブレ）が発生することや、フレームレートを高めるほどデータ処理量が爆発的に増大するという限界と注意点があります。
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更新日時: 2026年9月19日 08:30