IDスウィッチとは、動画内の物体追跡において、同一の人物や物体に割り当てられた固有の識別子（ID）が、オクルージョンや類似する被写体の交差によって誤って入れ替わってしまう現象のことです。
IDスウィッチとは
IDスウィッチとは、AIによるマルチオブジェクトトラッキング（複数物体追跡）の処理中において、異なる物体間で識別IDが意図せず入れ替わってしまうエラーや不具合を指します。
詳しく解説
動画解析や監視カメラシステムなどにおいて、複数の人物や車を同時に追跡する際、AIは検出した各オブジェクトに固有のIDを付与します。しかし、被写体同士が重なり合うオクルージョンが発生したり、見た目が非常に似た被写体が接近したりすると、追跡アルゴリズムがターゲットを取り違えることがあります。その結果、それまで「人物A」として追跡されていた対象が突如として「人物B」のIDに変更されてしまうのがIDスウィッチです。これは高精度な行動分析や動線追跡を行う上で、システムの信頼性を著しく下げる主要な課題の一つとなっています。
具体例・使われ方
ショッピングモールの防犯カメラ映像において、2人の人物がすれ違った瞬間に、それぞれの追跡用IDが入れ替わってしまい、後から個別の動線分析データを確認した際に誤った移動経路として記録されてしまうケースが挙げられます。
似た用語との違い
検出もれ（False Negative）や誤検出（False Positive）が静的な認識精度に関するエラーであるのに対し、IDスウィッチは時間軸に沿った動的な追跡過程で発生する整合性のエラーであるという点で区別されます。
注意点
現在のコンピュータビジョン技術においても、完全にIDスウィッチをゼロにすることは難しく、特に群衆の中や長時間の追跡では発生頻度が上がります。そのため、再識別技術（Re-ID）などを組み合わせた高度な対策が必要となります。