OLTP（Online Transaction Processing）とは、銀行のATMやECサイトの注文処理など、リアルタイムで発生する多数の短いトランザクションを高速かつ確実に処理するシステムのことです。AIの学習データ収集やリアルタイム推論の基盤としても重要となります。
OLTPとは
一言でいうと、OLTPは日々の業務で発生する細かいデータの追加・更新・削除の処理を高速かつ同時に多数こなす仕組みです。
詳しく解説
OLTPは、企業の基幹業務システムやWebアプリケーションの裏側で動作し、一瞬一秒の正確性と処理速度が求められるデータベース処理を行います。例えば、ユーザーのログイン情報の確認、商品の購入手続き、残高の引き落としなどが該当します。AIの文脈においては、ユーザーのリアルタイムな行動ログを収集し、機械学習モデルを用いた推薦システムや不正検知システムへデータを即座に供給するための基盤としても不可欠な役割を担っています。 ACID特性（原子性・一貫性・独立性・永続性）を厳密に満たすことが設計の基本となります。
具体例・使われ方
具体的な利用例として、ECサイトにおけるユーザーのカート追加から決済完了までのデータ処理、スマートフォン決済アプリでの送金処理、あるいはAIチャットボットが会話履歴をリアルタイムにデータベースへ保存・読み込みする処理などが挙げられます。
似た用語との違い
OLTPが「日々のデータ記録と更新」を重視するのに対し、分析向けのOLAP（Online Analytical Processing）は「蓄積された大量データの集計と分析」を重視するという違いがあります。
注意点
OLTPシステムは大量の複雑なデータ集計や機械学習のバッチ学習を直接実行するのには向いておらず、無理に行うとシステム全体のパフォーマンス低下を招く注意が必要です。