アプリケーション層
アプリケーション層とは、AIシステムにおいてユーザーや外部のシステムと直接やり取りを行う最上位の層です。基盤となるAIモデルやインフラの複雑さを隠蔽し、ユーザーが直感的にAIの機能を利用できるインターフェースや具体的な業務ロジックを提供します。
システム設計のAI用語一覧
12件システム設計に関するAI用語を12件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
コントローラー
AI分野におけるコントローラーとは、LLMなどの基盤モデルを中心として、タスクの分解、外部ツールとの連携、複数エージェント間の協調などを統括する中核的な制御モジュールのことを指します。
負荷分散
負荷分散とは、ネットワークやサーバーにかかる処理の負担を複数のリソースへ効率的に割り振る仕組みです。AIの推論や大規模なデータ処理において、特定のサーバーが過負荷になるのを防ぎ、システム全体の安定性と処理速度を維持するために重要な技術となります。
シングルエージェントシステム
シングルエージェントシステムとは、単一のAIエージェントが自律的にタスクを遂行する仕組みのことです。複雑な協調作業を行うマルチエージェントシステムとは異なり、1つのAIが主体となって意思決定と実行を行います。
モノリシックアーキテクチャ
モノリシックアーキテクチャとは、ソフトウェアの全ての機能や構成要素を単一の巨大なプログラムとして一体的に構築する設計手法です。AIシステムやWebアプリケーションの開発初期においてシンプルで効率的な反面、システムが大規模化すると改修や保守が難しくなる特徴を持ちます。
フェイルセーフ
フェイルセーフとは、AIシステムや機械において、故障や予期せぬ異常が発生した際にも、常に安全な状態を維持するよう設計する安全思想です。誤作動やAIのハルシネーションなどによる被害を最小限に抑えるための重要な設計原則として活用されます。
フォールバック
フォールバックとは、AIシステムやソフトウェアにおいて、予測外のエラーや高負荷が発生した際に、より安全で確実な代替処理に切り替える仕組みです。システムの完全な停止を防ぎ、最低限の機能を維持するために重要な役割を果たします。
分散型データベース
分散型データベースとは、物理的に異なる複数の場所に配置されたノードやサーバー上でデータを管理・保存するシステムです。単一障害点をなくすことで高い耐障害性を持ち、AIや大規模機械学習の膨大なデータ処理を支える基盤技術として活用されています。
トランザクション処理システム
トランザクション処理システムとは、関連する複数のデータ処理をひとまとめの不可分な単位として管理し、一貫性と信頼性を保証しながら実行するシステムです。AIにおける大量データの効率的な処理や、エージェントシステムの状態管理を支える基盤技術としても重要です。
ルーティング
AIや大規模言語モデルにおいて、入力されたデータやプロンプトの内容に応じて、最適なモデルや専門エージェントを動的に選択して処理を振り分ける技術です。コスト削減と処理効率の向上を同時に実現する手法として注目されています。
オンライン処理
OLTPは、ユーザーからのデータベースに対する小規模で高速な読み書き要求をリアルタイムに処理する仕組みです。AI分野では、リアルタイム推論システムやエージェントの外部記憶への高速アクセス基盤として活用されます。
OLTP
OLTP（Online Transaction Processing）とは、銀行のATMやECサイトの注文処理など、リアルタイムで発生する多数の短いトランザクションを高速かつ確実に処理するシステムのことです。AIの学習データ収集やリアルタイム推論の基盤としても重要となります。