データベース大規模言語モデル検索

クエリ

くえり · Query
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クエリとは、コンピュータシステムやデータベース、AIモデルに対して情報を要求したり検索を行ったりするための命令や質問のことです。大規模言語モデルにおいては、ユーザーが入力するプロンプトや検索クエリが目的の出力を得るために重要な役割を果たします。

クエリとは

一言でいうと、クエリとは「システムやデータベースに対する問いかけやデータ検索の要求」のことです。

詳しく解説

クエリは、情報検索システムやデータベースから特定のデータを取得するために発行される命令文や質問を指します。AIの分野、特に大規模言語モデルRAG(検索拡張生成)システムにおいては、ユーザーが求める情報を外部データから正確に見つけ出すための検索クエリとして極めて重要な役割を担います。適切なクエリを入力することで、AIは文脈に合致した高精度な回答を生成しやすくなります。

具体例・使われ方

例えば、Webの検索エンジンにキーワードを入力して情報を探す行為や、RAGシステムが外部のベクトルデータベースから関連文書を呼び出すために自動生成する質問文などがクエリに該当します。

似た用語との違い

プロンプト」がAIに対してタスクや指示を与えるための包括的な入力を指すことが多いのに対し、「クエリ」は主に特定の情報やデータを引き出すための検索や問いかけの側面が強いという違いがあります。

注意点

クエリの表現が曖昧であったり不正確であったりすると、検索エンジンや大規模言語モデルから期待した精度や品質の出力が得られないため、適切なキーワード選定や明確な質問設計が必要です。

更新日時: 2026年9月3日 07:21