AIエージェント
AIエージェントとは、人間が与えた目標や指示に基づき、自律的に思考してタスクを計画・実行するAIシステムです。単なる質問応答にとどまらず、ツールやAPIを活用して複雑な作業を遂行できるため、次世代のAI技術として注目を集めています。
大規模言語モデルのAI用語一覧
3件大規模言語モデルに関するAI用語を3件掲載しています。意味や使い方、関連用語を一覧から確認できます。
事後学習
事後学習とは、基盤モデルとなるAIの事前学習が完了した後に、特定の用途への適応や安全性・対話性能の向上を目的として行われる追加の学習プロセスのことです。指示チューニングや人間からのフィードバックによる強化学習（RLHF）などが含まれ、ユーザーの意図に沿った安全で有用な応答を出力できるようにモデルを調整します。
温度パラメータ
温度パラメータとは、大規模言語モデルが文章を生成する際の出力の多様性やランダム性を制御するハイパーパラメータです。値が高ければ創造的で予測しにくい出力になり、低ければ確実性の高い一貫した出力になります。