オンライン広告の表示ごとに、リアルタイムで自動入札を行い広告枠を決定する仕組み。Webページの読み込みが発生した瞬間に、システム間で1回ずつのインプレッション（表示）に対してオークションが行われます。AIや機械学習がユーザー属性などを解析して最適な入札額を瞬時に算定し、広告効果の最大化と媒体の収益最適化を同時に実現します。
RTBとは
RTB（Real-Time Bidding）とは、インターネット広告において、Webサイトやモバイルアプリの広告枠が読み込まれる瞬間に、システム間で自動的な入札（オークション）を行い、最も高い価格を提示した広告を瞬時に配信する技術のことです。
詳しく解説
RTBは、広告を出したい広告主側のプラットフォームであるDSPと、広告枠を提供する媒体側のプラットフォームであるSSPを仲介することで機能します。ユーザーがWebページを訪れてから広告が表示されるまでの100ミリ秒未満という極めて短い時間の中で、ユーザーの属性や過去の閲覧履歴といったデータに基づき、AIや機械学習モデルが最適な入札価格を予測して決定します。これにより、広告主は自社の商品に関心を持ちそうな特定のユーザーへピンポイントにアプローチでき、媒体社は広告枠の価値を最大限に高めて販売することができます。
具体例・使われ方
例えば、ユーザーが特定の旅行比較サイトを閲覧した後、お気に入りの個人ブログを開いたとします。そのブログにある広告枠が読み込まれる一瞬の間に、RTBのシステムを通じて、旅行会社と航空会社のDSPが「このユーザーは旅行に関心が高い」と判定し、オークションを開始します。最終的に高い金額を提示した旅行会社の広告が落札され、ブログの広告枠に瞬時に表示されます。
似た用語との違い
RTBと「純広告」との大きな違いは、広告枠を一定期間固定価格で事前買い取りするのではなく、1インプレッションごとにリアルタイムで価格が変動し、取引が行われる点です。また、特定の媒体群をパッケージ化して配信するアドネットワークと比較すると、RTBは複数のアドネットワークやDSP、SSPを網羅し、単一のインプレッション単位で入札と配信を最適化できるという点で柔軟性と透明性が大きく異なります。
注意点
RTBは効率的な広告配信を実現する一方で、ユーザーの行動履歴やデータを追跡・分析する仕組みに依存しているため、近年のプライバシー保護規制（クッキー規制など）の影響を強く受けます。さらに、人間ではなく機械が自動で不正アクセスを繰り返すアドフラウドや、不適切なコンテンツを扱うサイトに自社広告が掲載されてしまうブランドセーフティの問題に対処するため、より高度な検知AIの導入や対策が必要です。