Spark（Apache Spark）は、大規模なデータを高速に処理するためのオープンソースの分散処理フレームワークです。メモリ上でデータを処理する仕組みを持ち、従来のシステムに比べて高速にデータ分析や機械学習の計算を行えます。
Sparkとは
Sparkとは、ビッグデータを高速に分散処理するためのオープンソースのフレームワークです。
詳しく解説
Sparkは、従来のHadoopなどが採用していたディスクベースの処理ではなく、メモリ上でデータを保持して計算を行うインメモリ処理を特徴としています。これにより、反復的な計算が必要となる機械学習のアルゴリズムやリアルタイムのデータストリーミング処理において、非常に高いパフォーマンスを発揮します。また、Java、Scala、Python、Rなど多彩なプログラミング言語をサポートしており、データエンジニアリングから高度なデータ分析まで幅広く活用されています。
具体例・使われ方
大量のユーザーログやセンサーデータをリアルタイムで収集・分析して異常検知を行うシステムや、数百万件の顧客データに基づいて商品レコメンドモデルを構築する機械学習パイプラインで利用されます。
似た用語との違い
従来のHadoop（MapReduce）と比較されることが多く、Hadoopがディスクへの読み書きを頻繁に行うためバッチ処理向きであるのに対し、Sparkはメモリを活用するため高速な反復処理やストリーミング処理が得意という違いがあります。
注意点
メモリ上にデータを展開するため、処理するデータ量に対して十分なメモリ容量がない場合、かえってパフォーマンスが低下したりメモリ不足エラーを引き起こしたりする点に注意が必要です。
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更新日時: 2026年9月11日 01:41