SRE（Site Reliability Engineering）とは、Googleが提唱したシステム運用と信頼性向上のためのエンジニアリング手法です。AIサービスなどの安定稼働と迅速な機能リリースを両立するために不可欠なアプローチとして、現代の開発現場で広く導入されています。
SREとは
一言でいうと、SREとは「ソフトウェアエンジニアリングの手法を応用してシステムの信頼性と運用を自動化・効率化するアプローチ」です。
詳しく解説
SREは従来の人手によるシステム運用を脱却し、信頼性（リライアビリティ）をソフトウェアの機能と同等に扱います。AIモデルの推論APIや大規模言語モデル（LLM）基盤のように、高い可用性とスケーラビリティが求められるシステムにおいて、SREの概念は不可欠です。SLO（サービスレベル目標）やSLA（サービスレベル合意）を設定し、エラーバジェット（許容される障害の予算）を管理しながら、モニタリングを通じてインフラストラクチャの自動化や障害対応の効率化を推進します。
具体例・使われ方
AIを活用したチャットボットサービスにおいて、アクセス急増時にも遅延なく応答できるよう自動スケーリングを構築したり、モデルのアップデート時にダウンタイムが発生しないようCI/CDパイプラインを整備したりする場面でSREの手法が活用されます。
似た用語との違い
従来の「運用保守（オペレーション）」が受動的な障害対応や定型作業を中心に据えるのに対し、SREは能動的にコードを書いて運用の自動化やシステムの信頼性向上を目指す点が異なります。
注意点
SREの導入には高度なソフトウェア開発スキルを持つエンジニアが必要であり、単なる保守作業の代行と誤解して導入すると期待した成果が得られない場合があります。また、AIシステム特有の非決定的な挙動に対する適切なモニタリング設計には注意が必要です。