状態遷移図とは、システムやAIエージェントなどが持つ複数の「状態」と、入力やイベントに応じた状態の「変化のルール」を視覚的に表現した図のことです。AIシステムの複雑な振る舞いや対話フローの設計において、予測可能性を高めるために広く利用されています。
状態遷移図とは
一言でいうと、システムやAIがどのような状況(状態)にあり、どのようなきっかけ(イベント)で別の状況へ移り変わるのかを整理して図式化した設計図です。
詳しく解説
状態遷移図は、対象がとりうるすべての状態、状態を移行させるトリガー、そして移行先を網羅的に定義します。現代のAI開発においては、LLMを活用した自律型エージェントの思考プロセス管理や、チャットボットの対話制御、強化学習における環境とのインタラクション設計などにおいて重要性が高まっています。AIのブラックボックス性を軽減し、意図しない挙動を防ぐためのガードレール設計としても活用されます。
具体例・使われ方
例えば、カスタマーサポート向けのAIチャットボットにおいて、「初期状態」「質問受付中」「AI思考中」「有人対応への引き継ぎ」「終了」といった状態を定義します。ユーザーからの入力というイベントが発生した際に、どの状態へ遷移すべきかをこの図に基づいて制御します。
似た用語との違い
フローチャートが処理の「手順や流れ」を順序立てて示すのに対し、状態遷移図はシステムが現在置かれている「状態そのものと、その変化条件」に焦点を当てるという違いがあります。
注意点
対象とするシステムやAIの仕様が複雑化するにつれて、状態数が爆発的に増加し、図が巨大化して可読性が下がる点に注意が必要です。また、確率的な動作をする生成AIの出力全体を完璧に状態遷移図だけで制御することは困難な場合もあります。
この解説は役に立ちましたか?誤りが含まれる場合はご報告いただけますと幸いです。
更新日時: 2026年9月13日 03:41